Ovis-Image-7B

Модель с 7 миллиардами параметров, разработанная для генерации изображений высокого качества с акцентом на точное отображение текста, при этом оптимизированная для работы на ограниченных вычислительных ресурсах. Модель построена на основе предшественника Ovis-U1 и предназначена для эффективной работы на одном высокопроизводительном GPU.  

Основные особенности:  

  • Высокая точность отображения текста в условиях плотной компоновки элементов (например, постеры, логотипы, UI-макеты, инфографика). Генерация сохраняет читаемость, правильность орфографии и семантическую согласованность текста, учитывая разнообразие шрифтов, размеров и соотношений сторон.  
  • Сравнимое с моделями размером 20B (например, Qwen-Image) качество текста, при использовании меньшего объема памяти.   

Модель является составной частью пайплайна генерации изображений, состоящего из:

  • Text encoder: ~2B параметров,
  • Transformer: ~7B параметров,
  • VAE: ~83M параметров,

Всего: ~9B параметров


Дата анонса: 28.11.2025
Параметров: 7B
Разработчик: AIDC-AI
Версия Diffusers: 0.36.0.dev0
Версия vLLM-Omni: 0.12.0rc1
Лицензия: Apache 2.0

Публичный эндпоинт

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с Ovis-Image-7B. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.
Наименование модели Контекст Тип GPU Статус Ссылка
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.

Частный сервер

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

  • получить максимальную производительность эндпоинта,
  • получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
  • обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
  • использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Рекомендуемые конфигурации сервера для хостинга Ovis-Image-7B

Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslaa10-1.16.32.160 16 32768 160 1 46,94 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160 16 24576 160 1 73,73 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160 16 32768 160 1 91,14 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160 12 65536 160 1 107,57 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160 16 65536 160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160 16 65536 160 1 211,77 ₽ Запустить
h100-1.16.64.160 16 65536 160 1 341,77 ₽ Запустить
h100nvl-1.16.96.160 16 98304 160 1 367,41 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160 16 131072 160 1 423,04 ₽ Запустить
Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslat4-1.16.16.160 16 16384 160 1 29,33 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.10.16.500 10 16384 500 1 34,23 ₽ Запустить
teslaa2-1.16.32.160 16 32768 160 1 33,74 ₽ Запустить
teslaa10-1.16.32.160 16 32768 160 1 46,94 ₽ Запустить
rtx3080-1.16.32.160 16 32768 160 1 51,34 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160 16 24576 160 1 73,73 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160 16 32768 160 1 91,14 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160 12 65536 160 1 107,57 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160 16 65536 160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160 16 65536 160 1 211,77 ₽ Запустить
h100-1.16.64.160 16 65536 160 1 341,77 ₽ Запустить
h100nvl-1.16.96.160 16 98304 160 1 367,41 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160 16 131072 160 1 423,04 ₽ Запустить
Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslat4-1.16.16.160 16 16384 160 1 29,33 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.10.16.500 10 16384 500 1 34,23 ₽ Запустить
teslaa2-1.16.32.160 16 32768 160 1 33,74 ₽ Запустить
teslaa10-1.16.32.160 16 32768 160 1 46,94 ₽ Запустить
rtx3080-1.16.32.160 16 32768 160 1 51,34 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160 16 24576 160 1 73,73 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160 16 32768 160 1 91,14 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160 12 65536 160 1 107,57 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160 16 65536 160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160 16 65536 160 1 211,77 ₽ Запустить
h100-1.16.64.160 16 65536 160 1 341,77 ₽ Запустить
h100nvl-1.16.96.160 16 98304 160 1 367,41 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160 16 131072 160 1 423,04 ₽ Запустить

Связанные модели

Остались вопросы?

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.